LANGUAGE · KR · EN
LEARN · ICT
트레이딩 차트에서 FVG라는 네모 박스를 본 적이 있다면 한 가지 질문이 생깁니다. “가격은 정말 FVG로 다시 돌아오는가?” 이 글에서는 FVG를 매수·매도 신호가 아니라 먼저 측정할 수 있는 가격 패턴으로 정리합니다.
FVG란 무엇인가?
FVG(Fair Value Gap)는 ICT(Inner Circle Trader)에서 사용하는 개념으로, 일반적으로 연속된 3개의 캔들 사이에 첫 번째 캔들과 세 번째 캔들의 가격 범위가 겹치지 않는 구간을 말합니다. 가운데 캔들에서 가격이 한 방향으로 빠르게 이동했을 때 이러한 구조가 나타날 수 있습니다.
Bullish FVG
첫 번째 캔들의 고가 < 세 번째 캔들의 저가
Bearish FVG
첫 번째 캔들의 저가 > 세 번째 캔들의 고가
즉 핵심은 가운데 캔들의 크기 자체보다, 1번 캔들의 꼬리와 3번 캔들의 반대쪽 꼬리 사이에 겹치지 않는 가격 구간이 존재하는가입니다.
VISUAL GUIDE · FVG STRUCTURE
CANDLE 1
기준 가격
상승 FVG에서는 1번 캔들의 고가를 기준으로 기록합니다.
CANDLE 2
가격 확장
가운데 캔들에서 가격이 한 방향으로 빠르게 이동합니다.
CANDLE 3
비중첩 확인
3번 캔들의 저가가 1번 캔들의 고가보다 높다면 두 가격 사이가 상승 FVG입니다.
Bullish FVG: C1 High < C3 Low → 두 가격 사이의 비중첩 구간이 Gap입니다.
DATA QUESTION · FVG 생성 후 정해진 캔들 수 안에 가격이 다시 방문하는 비율은 얼마인가?
상승 FVG와 하락 FVG
Bullish FVG
강한 상승 움직임 이후 세 번째 캔들의 저가가 첫 번째 캔들의 고가보다 위에서 형성되면 두 가격 사이에 겹치지 않는 구간이 남습니다. ICT에서는 이 영역을 상승 FVG로 분류합니다.
Bearish FVG
반대로 강한 하락 움직임 이후 세 번째 캔들의 고가가 첫 번째 캔들의 저가보다 아래에서 형성되면 그 사이의 구간을 하락 FVG로 볼 수 있습니다.
왜 많은 트레이더가 FVG를 보는가?
ICT/SMC 계열에서는 FVG를 가격이 빠르게 이동하면서 만들어진 불균형 영역으로 해석하고, 이후 가격이 해당 구간을 다시 방문할 가능성을 관찰합니다. 하지만 여기서 중요한 점이 있습니다.
“FVG가 생기면 반드시 가격이 돌아온다”는 문장은 정의가 아니라 검증해야 할 가설입니다.
어떤 FVG는 빠르게 다시 방문되고, 어떤 FVG는 오랜 기간 남아 있으며, 일부는 다시 방문하지 않을 수 있습니다. 따라서 실제 연구에서는 단순히 FVG가 존재하는지만 보는 것이 아니라 어떤 조건에서 얼마나 자주 특정 결과가 나타나는지를 구분해야 합니다.
FVG를 데이터로 보면 질문이 달라진다
예를 들어 BTC 5분봉에서 일정한 규칙으로 FVG를 모두 탐지한다고 가정해봅시다. 그러면 차트 사례 몇 장을 고르는 대신 다음과 같은 질문을 만들 수 있습니다.
- FVG 생성 후 가격이 해당 구간을 다시 방문한 비율은 얼마인가?
- 다시 방문했다면 평균적으로 몇 개의 캔들이 걸렸는가?
- 구간 일부만 터치한 경우와 전체를 통과한 경우는 얼마나 다른가?
- Bullish와 Bearish FVG의 결과에 차이가 있는가?
- Asia, London, New York 세션에 따라 차이가 있는가?
- 1분봉·5분봉·15분봉에서 같은 특징이 유지되는가?
- 추세 방향, 변동성, 시간대 같은 추가 조건이 결과를 바꾸는가?
이 순간부터 FVG는 단순한 차트 박스가 아니라 반복해서 측정할 수 있는 연구 대상이 됩니다.
차트 사례 몇 개만으로는 부족한 이유
트레이딩 개념을 설명할 때 결과가 좋았던 사례만 골라 보여주면 실제보다 훨씬 정확해 보일 수 있습니다. 이를 피하려면 성공한 사례와 실패한 사례를 같은 기준으로 모아야 합니다.
- 표본 수
- 분석 기간
- 자산과 데이터 소스
- 타임프레임
- FVG 판정 기준
- 재방문 판정 기준
- 제외 조건
이 기준이 먼저 정의되어야 다른 사람이 같은 데이터를 사용했을 때 비슷한 결과를 다시 확인할 수 있습니다.
FVG 자체보다 조건이 중요할 수 있다
FVG가 의미 있는 패턴인지 확인하려면 단독 패턴의 평균적인 특성과 추가 조건이 붙었을 때의 차이를 분리해서 봐야 합니다. 예를 들어 시장 구조, 세션, 변동성, 상위 타임프레임 방향과 같은 조건이 결과에 영향을 줄 가능성이 있습니다.
그래서 TRADE EVIDENCE에서는 처음부터 “FVG가 작동한다 / 작동하지 않는다”라고 결론 내리지 않습니다. 먼저 가장 단순한 정의로 데이터를 만들고, 이후 조건을 하나씩 추가하면서 변화가 있는지 확인합니다.
NEXT RESEARCH
BTC FVG Backtest
첫 번째 Backtest Lab 연구에서는 BTC 데이터를 이용해 FVG를 규칙으로 정의하고 재방문 비율·재방문 시간·타임프레임 차이를 확인합니다.
운영 정의와 연구 원칙
Fair Value Gap은 거래소가 표준화해 제공하는 통계가 아닙니다. 이 글에서는 위에 명시한 3개 캔들·윅 기준 규칙만 FVG로 사용합니다. 재방문이나 채움은 측정할 결과이며, 가격이 반드시 돌아온다는 보장이 아닙니다.
출처와 방법론
- TRADE EVIDENCE 방법론 — 정의, 가정, 결과 공개 원칙.
본 콘텐츠는 트레이딩 개념과 과거 데이터 연구를 위한 교육 자료입니다. 특정 금융상품의 매수·매도를 권유하지 않으며, 과거 데이터와 분석 결과는 미래 성과를 보장하지 않습니다.