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포지션 사이징이란? 거래당 위험으로 진입 수량 계산하기

계좌 자본, 거래당 위험, Stop Distance를 이용해 Position Size를 계산하는 기본 구조와 레버리지·실현 손실의 차이를 정리합니다.


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RISK · POSITION SIZING

Position Sizing은 진입 방향보다 다른 질문을 다룹니다. 이 거래가 틀렸을 때 계좌에서 얼마를 잃도록 설계할 것인가? 먼저 거래당 Risk Budget을 정하고, 무효화 가격까지의 거리와 상품별 Tick·Contract·Lot 값을 이용해 수량으로 바꿉니다.

포지션 사이징과 트레이드당 리스크 연구 도판 — TRADE EVIDENCE.
거래당 위험과 Position Size 계산 구조를 설명하는 한국어 대표 이미지입니다.

Risk Amount = Account Equity × Risk Fraction

Position Size ≈ Risk Amount ÷ Stop 도달 시 단위당 손실

단위당 손실 계산은 상품마다 다릅니다. 현물 암호화폐는 가격 차이와 수량으로 계산할 수 있지만 선물은 Tick Value와 Contract Multiplier, FX는 Pip Value와 Lot Size를 확인해야 할 수 있습니다.

VISUAL GUIDE · SIZING FLOW

01 · Equity

사이징 기준이 되는 계좌 자본을 정합니다.

02 · Risk Budget

결과를 보기 전에 한 거래에서 허용할 모델상 손실 금액을 정합니다.

03 · Stop Distance

무효화 가격 도달 시 단위당 손실을 계산합니다.

04 · Size

상품 규격을 반영해 Unit·Contract·Lot 수량으로 변환합니다.

단순 예시

계좌 10,000달러, 거래당 위험 0.5%를 가정하면 Risk Amount는 50달러입니다. Entry에서 Stop까지 단위당 10달러 손실이 발생한다면 단순 계산상 5단위가 됩니다. 실제 상품에서는 Tick·Multiplier·Lot·수수료·Slippage를 추가 반영해야 합니다.

레버리지와 거래당 위험은 같은 말이 아니다

레버리지는 증거금 대비 얼마나 큰 Notional Exposure를 통제할 수 있는지를 나타냅니다. 거래당 위험은 Entry, Stop, Size와 실행 비용을 함께 고려했을 때 계좌에서 얼마를 잃도록 설계했는지를 말합니다. 레버리지만 보고 실제 Risk를 알 수는 없습니다.

Stop이 실제 최대 손실을 보장하지 않는 이유

Gap, 낮은 유동성, Slippage, Liquidation 구조, 거래소 장애와 급격한 변동 때문에 실현 손실은 계획한 Stop 기준 손실보다 커질 수 있습니다. 따라서 Planned Risk와 Realized Risk를 구분해 기록하는 것이 좋습니다.

백테스트에 저장할 데이터

  • equity_before_trade
  • risk_fraction / risk_amount
  • entry_price / invalidation_price
  • Contract·Tick·Lot Value
  • planned_size / filled_size
  • fees / slippage / funding / realized_loss

Risk of Ruin과의 연결

같은 전략도 Position Sizing 규칙에 따라 Drawdown과 Ruin 분포가 크게 달라질 수 있습니다. 따라서 사이징은 전략 외부의 부가 설정이 아니라 위험 모델의 일부입니다.

관련 Risk 연구

아직 공개되지 않은 개별 글 대신 한국어 Research 페이지에서 공개된 자료를 확인할 수 있습니다.

실행 전 체크리스트

  • 계약 승수, Tick 또는 Pip 가치, Quote Currency를 확인합니다.
  • 허용 수량 단위와 최소 주문 수량에 맞춰 보수적으로 내림 처리합니다.
  • 예상 수수료와 Slippage를 모델 손실에 포함합니다.
  • Stop 기준 금액은 계획 위험이며 실제 최대 손실 보장이 아님을 구분합니다.

출처


본 콘텐츠는 일반적인 연구 개념을 설명하며 개인화된 투자 조언이 아닙니다. 과거 결과는 미래 성과를 보장하지 않습니다.

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ABOUT THIS ARTICLE

This article is for education and research, not advice tailored to your finances. Results depend on the rules, assumptions, data quality, trading costs, and market conditions. Historical findings do not guarantee future returns.

Methodology · Disclosure · Corrections

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